未来的工作都被机器人做了,我们要如何赚钱?
撰文编辑：安心de利 | 图片：拍信™
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随着自动驾驶等技术的显著进步
人类越来越关注一个问题，那就是
我们是否正在迈向一个没有工作的未来？
也许我们真正应当关心的是
现在的情况是否会有所不同？
自动化会取代工人进而导致大量失业？
从200多年前的英国卢德运动开始，这种担忧就一直存在。在1964年3月，有一批优秀的人写出了“三次革命报告”，呈送美国总统林登·约翰逊审阅。 报告指出，美国正处于经济和社会动荡的边缘， 因为工业自动化将导致数百万工人下岗失业。
警钟一再响起， 但最终总是虚惊一场。随着虚惊不断发生，人们对其产生了思维惯性：这种社会和经济动荡无可避免， 新技术势必席卷整个工业界，并且有可能取代所有的工作岗位，但同时，科技进步也将带来全新的变化。在未来，新型工业的兴起，势必产生新的用人需求。未来将会出现全新的工作，有的甚至今天我们根本无法想像
如果新工作更有吸引力，工作环境更为安全舒适，挣得更多，那么新出现的工作通常远胜过旧的工作。但是会不会有一类特殊的劳动群体，科技彻底取代了他们的工作，而且没有为这个群体带来新的就业机会？
从理论上上讲，这种情况不太会出现，因为人是具有智慧的，能够学习，并且会适应环境，无论哪个劳动群体应该总能找到新的工作，始终保持与未来经济的联系。
但我们必须意识到的关键是，未来的机器同样也具有思维、学习和适应能力。这就意味着技术终将开始入侵最根本的人类能力——使人类有别于动物的能力。正是由于这种能力，人们才能引领时代发展，并始终作用于经济，成为其不可或缺的重要一环。所以今天的信息技术相对于过去的技术革新其不同之处究竟在哪里呢？
- 三个基本方面，正式开始 -
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指数级爆炸式增长的速度
想必大家都了解摩尔定律， 涵盖了很多不同领域的发展规律，比如软件、通讯、带宽增长等。但我们要意识到的关键是这种增长已经持续了很久，实际上已经有几十年了。若从五十年代末第一批集成电路问世算起，现今的计算能力已经翻了30番。 对于任何事物，这样的增长量都是惊人的，它意味着人类正处一个能够目睹科技巨大的进步的时间点，并且从今往后，科技仍将继续加速增长。因此，在若干年后，我们将面临始料未及的变迁，并且见证令人惊奇的成就。
-02-
机器的思考能力
机器所具有思考能力能够进行决策， 解决问题，以及自我学习。 如果说有一项核心技术是科技进步的关键驱动力，那就是机器学习。
谷歌DeepMind团队研发了 AlphaGo系统，在历史悠久的围棋游戏上击败了世界最强高手。围棋有两个突出的特点。其一是在下棋时，棋盘上的变化无法穷尽。棋局的数目甚至比宇宙中的原子还要多。这便意味着，若要造出一台下围棋能赢的电脑，采用设计国际象棋软件的思路，通过增加计算资源暴力破解，是不可行的，必然要采用一种更为复杂，更贴近思考的途径。第二个突出的特点便是，即便去请教一位围棋冠军，他也不一定能讲清自己下棋时究竟是如何思考的。棋手常依赖某种直观的判断，几乎是凭感觉来决定该走哪手棋。鉴于以上两点，如果要把围棋下到世界冠军的水平，机器是无法胜任的，但事实上，机器做到了！
究其原因，我们习惯画一条明确的界线，线的一侧是我们认为的，较为基础、常规、重复，而且容易预测的工作，这些工作可能来自不同行业，不同岗位，所需的技能也有高低之分。因此终有一天会受到学习的冲击，走向半自动化。另一侧的工作需要特殊的能力， 只有人能胜任， 所以这些工作是安全的。而围棋应该在分界线“安全”的一侧。 但谷歌攻克了这一难题，也说明这条分界线将会剧烈变动，移向安全的一侧，将我们当前认为无法自动化的工作任务逐渐纳入不安全的范围。
-03-
自动化的冲击
会遭受冲击的不只是蓝领工作， 或是教育程度较低的人所从事的工作。 诸多证据表明科技的威力正在飞速攀升。我们已经看到科技对专业工作的冲击，受到冲击的包括会计师、财政分析师、记者、律师，以及放射科医师等。 而我们目前有很多假设在探讨哪些职业、任务和工作在未来将遭到自动化的冲击。
当我们汇总这些趋势后，便能看出，未来我们很可能面临严重的失业。就算退一万步讲，我们也会面临就业不足，或者工资水平停滞乃至下降。社会不平等自然也会激增。以上问题势必会给社会结构带来巨大压力。除此之外，还有一个根本的经济问题：就业是我们当前主要的收入分配机制，有了收入，消费者才有购买力，去购买产品和服务。
要解决收入分配问题，或许最终的途径是将收入与传统的工作分离，最直接有效的方法便是设立某种无条件基本收入，同事将激励整合到基本收入中。当然，人类也可以在其他领域中。比如，创造激励来鼓励社区义工，鼓励互相帮助，鼓励保护环境的行为等等。通过将激励纳入基本收入制度中，人类就能把步子迈得再大些，去解决另一个问题——未来我们很可能要面对的问题。那就是：未来我们可能不再需要大量的传统工作了，那我们又该如何利用时间，寻找生命的意义，实现人生的圆满呢？
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